隨著人口老齡化的到來，中國人看病難的問題在某些領(lǐng)域變得更突出了。

資料顯示，截至2019年，中國每萬人有27.2名醫(yī)生，比30年前上升2.7倍。但中國的全民醫(yī)療覆蓋指數(shù)并不高，2019年僅為 69.9，在世界200個國家和地區(qū)中排名58位。主要原因，一是醫(yī)生的“質(zhì)量”“數(shù)量”分布差異明顯。據(jù)統(tǒng)計，2018年中國農(nóng)村地區(qū)萬人醫(yī)生數(shù)量為18人，僅為城市的45%；二是根據(jù)國家衛(wèi)健委的說法，我國醫(yī)學(xué)院校覆蓋了從中專到博士的所有學(xué)歷層次，院校之間、不同學(xué)歷層次之間教學(xué)質(zhì)量相差較大。截至2019年，我國醫(yī)生大學(xué)本科以上學(xué)歷僅57.4%，而醫(yī)生密度與中國相近的美國，幾乎是“人均博士”。

6月16日，科大訊飛副總裁、訊飛醫(yī)療科技股份有限公司總裁陶曉冬在生物經(jīng)濟50人（青島）論壇上發(fā)表題為《通用人工智能的技術(shù)進展和醫(yī)療應(yīng)用》的主旨演講，他介紹，科大訊飛作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，其開發(fā)的訊飛星火醫(yī)療大模型，在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)超過ChatGPT4的水平。能在很大程度上改善和緩解目前的一些醫(yī)療難題。

首先是賦能基層醫(yī)生，彌補基層和農(nóng)村醫(yī)生數(shù)量和質(zhì)量不足的問題。陶曉冬介紹，在過去的八九年里，訊飛醫(yī)療圍繞國家“強基層”這一深化醫(yī)改的重點工作，利用人工智能技術(shù)，把醫(yī)療能力、醫(yī)學(xué)知識、醫(yī)學(xué)推理、輔助診斷的能力賦能到基層，為基層醫(yī)生提供輔助診斷?！拔覀兏采w了500多個區(qū)縣，為全國20%的區(qū)縣累計提供了7億多人次的輔助診斷，診斷合理率達到90%以上?！碧諘远f，訊飛的人工智能技術(shù)在這一過程中發(fā)現(xiàn)了鄉(xiāng)村衛(wèi)生院和鄉(xiāng)村衛(wèi)生服務(wù)中心的基層醫(yī)生的常見錯誤和處方的不合理之處，極大地提升了基層醫(yī)生的診療能力。

第二是輔助醫(yī)生管理慢病患者，改善公共衛(wèi)生水平。陶曉冬介紹，訊飛人工智能通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，幫助醫(yī)生收集慢病患者在康復(fù)和慢病管理過程中的信息，幫助醫(yī)生分級分層管理慢病患者、篩查慢病并發(fā)癥?！搬t(yī)生在我們系統(tǒng)的支持下，管理的慢病患者人數(shù)提升了5倍以上。”此外，在人工智能技術(shù)的支持下，慢病控制達標(biāo)率也有極大的提升，例如，高血壓的控制達標(biāo)率從50%提升到了70%，這帶來了更少的并發(fā)癥和更少的門急診。

第三是幫助醫(yī)生做診后的患者管理。陶曉冬介紹，中國每年約有2.4—2.5億人次的出院患者，其中相當(dāng)一部分人在出院之后仍然希望得到延續(xù)性、專業(yè)性的醫(yī)療服務(wù)，但是三甲醫(yī)院的醫(yī)生沒有精力管理患者，而訊飛星火醫(yī)療大模型可以幫助醫(yī)生分析患者在院期間的所有數(shù)據(jù)，結(jié)合醫(yī)學(xué)知識，提供患者出院后的個性化管理方案，最終由醫(yī)生確定管理方案?；颊叱鲈汉?，訊飛醫(yī)療大模型可以幫助醫(yī)生自動管理患者，設(shè)定康復(fù)目標(biāo)，提供運動指導(dǎo)和飲食指導(dǎo)，提醒患者復(fù)診，收集康復(fù)過程中的生理指標(biāo)，生成完整的康復(fù)檔案，判斷康復(fù)過程是否正常，幫助醫(yī)生在合適的時候介入到患者的康復(fù)過程中?！斑@個診后管理平臺在華西醫(yī)院上線后，患者滿意度有極大的提升，隨訪人員的工作量有了明顯的下降?！碧諘远f。

至于用大模型為患者提供導(dǎo)診服務(wù)、用藥指導(dǎo)和體檢報告綜合解讀，以及幫助醫(yī)生生成入院小結(jié)、查房記錄等文本，更是輕而易舉的事。

除了能在一定程度上緩解目前國情下的一些看病難題，訊飛大模型還能幫助主管部門分析全區(qū)醫(yī)療情況。陶曉冬介紹，訊飛大模型可以通過收集某一區(qū)域的大量數(shù)據(jù)，在衛(wèi)健委、疾控中心、醫(yī)保局的支持下，分析全區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療質(zhì)量、病案等，幫助各級主管部門對全區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療資源配置、醫(yī)療質(zhì)量問題做全面的了解和有針對性的分析。以了解一個區(qū)域一段時間某類疾病的發(fā)病情況，以及就醫(yī)療質(zhì)量、資源配置進行分析。